Nio och Monolith förbättrar batterier med AI

Nio och Monolith har inlett ett samarbete för att förbättra prestandan hos elektrofordonsbatterier genom användning av artificiell intelligens (AI). De kommer att tillämpa Monoliths AI-programvara Anomaly Detector för att övervaka prestandadata från batterier som används i fält. Denna teknik möjliggör jämförelser med laboratorietester, vilket ger forskarna djupare insikt i batteriers arbetsförmåga.

Monolith betonar att Nios batteribytes-teknologi erbjuder en unik möjlighet att samla nya insikter om det dagliga användandet av batterier. Varje gång ett batteri byts ut, kontrolleras dess skick, prestanda och livslängd, vilket möjliggör kontinuerlig övervakning och förbättring. Monoliths AI-algoritm kommer att bearbeta relevant data i realtid.

Frank Kindermann, Head of Battery System Europe på Nio, uttrycker att det gemensamma arbetet med Monolith sätter nya standarder för batteriövervakning, vilket inte bara säkerställer oöverträffad effektivitet utan också understryker Nios engagemang för innovation och kvalitet.

Richard Ahlfeld, VD och grundare av Monolith, förklarar att deras deep learning-algoritmer kan automatiskt identifiera problem med batterier, såsom spontan urladdning och termiska problem. Detta underlättar snabb analys av komplex data från verkliga situationer och bidrar därmed till ökad säkerhet för batterierna.

Under en intervju med Reuters förtydligade Ahlfeld att deras metod inte bara öppnar möjligheter för att optimera nuvarande batterier, utan också för att utveckla nya och kraftfullare modeller. Detta ger Nio möjligheten att tidigt tillhandahålla prototyper av sina fordon för testning och lärande.

Testningarna av dessa innovationer kommer snart att inledas i fem europeiska länder – förmodligen Norge, Tyskland, Nederländerna, Danmark och Sverige där Nio redan är verksamt. Företaget har för närvarande 56 batteribytesstationer i Europa, inklusive i Berlin-Spandau. I kontrast erbjuder Nio över 2 500 sådana stationer i Kina.

Monolith väntar nu på nödvändigt tillstånd från kinesiska myndigheter för att kunna inleda samarbeten även där. De rapporterar vidare att de redan samarbetar med cirka 10 av de 20 största biltillverkarna i världen, inklusive Mercedes-Benz, BMW och Honda, för att testa elektrofordonsbatterier med hjälp av maskininlärning. Målet är att påskynda innovationsprocesserna så att västerländska biltillverkare kan konkurrera mer effektivt med sina kinesiska kollegor.