Forbedring af autonom kørsel med KI

Efter tre års intensivt arbejde har det banebrydende projekt Karli præsenteret sine resultater i Arena2036. Karli, der står for Künstliche Intelligenz für Adaptive, Responsive und Levelkonforme Interaktion im Fahrzeug der Zukunft, samlede omkring 150 deltagere fra forskellige sektorer i Stuttgart-Vaihingen for at demonstrere, hvordan kunstig intelligens kan forbedre interaktionen mellem biler og deres brugere.

Arrangementet bød på spændende præsentationer og en plakatudstilling, men gav også deltagerne mulighed for at teste de nyeste KI-applikationer i praksis, både i statiske demonstrationer og mens de kørte.

Nina Stock, en højstående embedsmand i det tyske økonomi- og klimaministerium, påpegede i sin åbningstale, at bilindustrien er i en teknologisk revolution. Selvom fuld automatisk kørsel endnu ikke er blevet en hverdag, er det klart, at målet er inden for rækkevidde, og at sikkerhed er afgørende for at opbygge tillid til autonom kørsel.

Projektets tekniske leder, Dr. Frederik Diederichs, forklarede, at Karli fokuserer på at sikre en glidende overgang mellem aktiv og passiv kørsel for brugerne, med støtte fra avanceret KI-teknologi. Dette indebærer at tolke kørselsforholdene korrekt og tilpasse interaktionen mellem mennesket og maskinen. Her spilles etisk ansvarlighed og databeskyttelse også en væsentlig rolle, i tråd med europæiske standarder.

Karli arbejder specifikt med tre niveauer af automatisering, fra delvis til højt automatiseret kørsel, som defineret i SAE-standarderne. Hver af disse niveauer kræver forskellige handlinger fra brugeren, og Karli sigter mod at holde bilister i bevidsthed om deres roller.

En af de største udfordringer er at facilitere et hurtigt skift mellem afslappet kørsel og aktiv kontrol. Når bilen registrerer, at brugeren er involveret i en aktivitet, der ikke er tilladt på det aktuelle automatiseringsniveau, vil et multimodalt HMI interagere med dem for at informere dem om nødvendigheden af at overtage kontrollen.

Derved fokuserer teamet i Karli på, hvordan man bedst designer menneske-maskine-interaktionen, så brugeren forstår KIs aktiviteter. Det involverer udvikling af brugerflader, der er skræddersyet til situationen, samtidig med at det undgår forstyrrende notifikationer.

Et andet væsentligt emne er at tackle rejsekræft, hvor KI lærer at forudse ruteændringer og deres indvirkning på passagererne. Det handler om at give anbefalinger til brugerne for at forhindre ubehag under kørslen.

Christoph Wannemacher fra Continental Automotive Technologies afsluttede med at udtrykke taknemmelighed over for ministeriet for deres støtte og fremhævede, at de resultater, der er opnået i projektet, vil være betydningsfulde for fremtiden inden for automatiseret kørsel.