AI forbedrer sikkerheten i autonom kjøring

AI forbedrer sikkerheten i autonom kjøring

Prosjektet Karli, som har vart i omtrent tre år, har nylig avsluttet med en presentasjon av sine resultater i Arena2036. Karli står for Künstliche Intelligenz (KI) for Adaptive, Responsive og Levelkonforme Interaktion i fremtidens kjøretøy.

For noen dager siden samlet rundt 150 deltakere fra vitenskap, industri, politikk og presse seg i Stuttgart-Vaihingen. De tolv konsortiepartnerne involvert i prosjektet viste frem sine forskningsresultater, som særlig skulle dra nytte av en ny tilnærming til KI.

Arrangementet inkluderte en rekke foredrag og en omfattende plakatutstilling, samt mulighet for deltakere å teste KI-applikasjoner i praksis, både i statiske biler og under kjøring. Prosjektets kjerne var å forbedre interaksjonen mellom bil og bruker gjennom KI, direkte knyttet til de varierende kravene fra forskjellige nivåer av automatisering.

Nina Stock, leder for digitalisering og industri 4.0 i Tyskland, understreker at bilindustrien er midt i et teknologisk skift både når det gjelder drivlinjetechnologi og utvikling av automatisert kjøring. Hun bemerker at selv om full automatisert kjøring ikke er en realitet ennå, er det på horisonten, med eksisterende kjøreassistenter og delvis automatisering i bruk. For videre fremdrift er det avgjørende å forbedre sikkerheten og tilliten til autonome kjøretøy.

Dr. Frederik Diederichs, prosjektleder for Karli, forklarer at automatisert kjøring i offentlig trafikk i dag bare delvis frigjør brukerne fra bilkjøring. I fremtiden kan mennesker innta en passiv rolle, men må være forberedt på å overta kontrollen når forholdene endres.

Karli-prosjektet fokuserte på å gjøre overgangen mellom aktiv og passiv rolle så sikker og komfortabel som mulig, ved hjelp av dagens KI-teknologi. Det handler om å tolke situasjonen i bilen og tilpasse menneske-maskin-interaksjonen individuelt, samtidig som etiske hensyn og personvernbestemmelser respekteres.

Prosjektet rettet oppmerksomheten mot tre KI-applikasjoner for SAE-nivåene to til fire som dekker delvis og høyautomatisert kjøring. Diederichs forklarer at Karli bruker KI for å holde brukerne bevisste på deres skiftende oppgaver.

En spesielt interessant del av prosjektet handler om å utvikle løsninger for interaksjonen mellom føreren og bilen. Ofte har brukeren bare noen sekunder til å gå fra å lese en bok til å ta aktiv kontroll over kjøringen.

Når bilen oppdager at den ikke kan oppfylle kravene til det aktuelle automatiseringsnivået, kommuniserer det multimodale HMI (Human Machine Interface) med bruker, og en KI-agent bestemmer hvilken type signal som er passende.

Forskning om å forebygge reisesyke er en annen viktig del av prosjektet. Her undersøkes hvordan KI kan forutsi og unngå reisesyke ved å tilpasse seg førerens opplevelser og kjøreforhold.

Christoph Wannemacher fra Continental Automotive Technologies takket prosjektets støttespillere og partnerne for tilliten de har vist, og erkjenner at resultatene fra prosjektet vil ha betydning for fremtiden til automatisert kjøring.